将dict转换为pandas dataframe，键为column1，值为col2

Question

我有一本字典： from_this_dict 。

from_this_dict_ = {"folder1": ["file1", "file2"], "folder2": ["file3"] }

我想将from_this_dict转换为to_this_dataframe ，其中 colum1 由键（“文件夹”）给出，第 2 列是值（“文件名”）

预计出炉：

to_this_dataframe = pd.DataFrame({"folders" : ["folder1","folder1","folder2"], "files": ["file1", "file2", "file3"]})

Answer 1

利用：

L = [(k, x) for k, v in from_this_dict_.items() for x in v]

df = pd.DataFrame(L, columns=['folders','files'])
print (df)
   folders  files
0  folder1  file1
1  folder1  file2
2  folder2  file3
    

您还可以使用 itertools 函数product和chain ，它们返回与上面相同的 output ：

pd.DataFrame(chain.from_iterable(product([left], right) 
                                 for left, right 
                                 in from_this_dict_.items()
                                ), 
             columns = ['folders', 'files']
             )

   folders  files
0  folder1  file1
1  folder1  file2
2  folder2  file3