ModuleNotFoundError：Jupyter Notebooks 中没有名为“pandas”的模块

Question

我在 VSCode 中使用 Jupyter Notebook 进行简单的数据科学项目。 我过去导入了 pandas 并且没有问题，只是现在当我尝试执行代码时，笔记本中出现“ModuleNotFoundError：没有名为'pandas'的模块”。

我用 pip 安装了 pandas，当我在终端中输入pip install pandas时，我得到“要求已经满足”。 注意：我将 pandas 导入 basic.py 文件没有问题。 该错误仅发生在 Jupyter Notebook 中。 （另外，我没有使用虚拟环境。）

我尝试使用在(Jupyter Notebook) ModuleNotFoundError: No module named 'pandas' ) 中找到的解决方案，方法是将 "C:\Users\AppData\Local\Programs\Python\Python39" 添加到路径中，但它没有任何区别.

    ModuleNotFoundError                       Traceback (most recent call last)
<ipython-input-9-2e52ded19b86> in <module>
----> 1 import pandas as pd
      2 df = pd.read_csv("archive\IPIP-FFM-data-8Nov2018\data-final.csv", delimiter="\t")
      3 df

ModuleNotFoundError: No module named 'pandas'

Pandas (1.2.3)

Python (3.9)

Answer 1

但下面可以帮助您找到根本原因。

在木星中运行 pip 冻结并查看是否安装了 pandas。 似乎您的笔记本电脑和终端肯定处于不同的环境中。

!pip 冻结

Answer 2

在那里我遇到了同样的问题，但谢天谢地我找到了解决方案，你正在使用你的命令行，但也许它与你的 Juypter 笔记本的位置不同，所以解决我的问题是在 Anaconda 提示符下安装库，所以只需做 pip 安装库名称......希望能回答你的问题；）

Answer 3

我有同样的问题。 您使用的是 anaconda 吗？ 如果是这样，则可能是内核/多个环境的问题。 这个链接https://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/stable/troubleshooting.html告诉你你需要的一切。

本质上：我安装了多个版本的 python 并存储在不同的位置。 ~/opt/anaconda 位置以及 ~/.pyenv。 安装 anaconda 后，我通过 Anaconda-Navigator 在 VS 代码和 Jupyter 中遇到错误。 我的 kernel 使用原来的 python 位置，这导致了问题。 一旦我意识到这一点，这很容易解决。

对于 VS 代码：我只需单击下拉菜单 select anaconda kernel 位置。 我的已经列出来了，每个选项都在下拉列表中指示文件路径。

对于通过 Anaconda-Navigator 的 Jupyter：（这在上面的链接中有更多和更多的技术细节解释。）对于 Jupyter 笔记本，我必须输入 go 并在正确的位置创建一个新的 kernel 文件。 我会检查您的 anaconda python 文件的位置，然后在您的终端中使用$ jupyter kernelspec list命令查看您的内核列表，我个人有一个“python 3”，然后您可以查看此文件夹和 kernel.json 文件在里面。 kernel.json 文件存储了您的 kernel 的位置，非常简单。 如果这些位置不匹配，您可能会遇到同样的问题。 我刚刚复制了整个“python 3”文件，将复制的文件重命名为“Anaconda Python”并更改了 kernel 路径。 我现在可以在 Jupyter 的 kernel 下拉列表中看到这两个选项。 我切换到新的 kernel 一切正常:)

Answer 4

安装 Jupyter Notebook 后，我重新运行 anaconda 安装。 似乎修复它。

Answer 5

我有一个解决方案：

1 - 打开 anaconda cmd 提示（不是 windows 一个）

2 - 输入提示：

畅达信息--envs

看看你是否有另一个虚拟环境，如果有，它会出现一个名称为 env 的列表，当前你用 * 标记。

3 - 如果您看到第二个环境，请输入提示：

conda 激活 NameOfEnv

其中 NameOfEnv 是您在列表中看到的未标记的名称。

4 - 现在它会出现一个 () 和你的新环境的名称。 您可以输入 im 提示符：

pip 安装 pandas

5 - 最后一步，你必须重启你的 Jupyter notebook kernel，如果你不知道该怎么做，只需关闭并再次打开它。

6 - 现在您可以导入 pandas 并使用它:-)

Answer 6

如果您没有安装 pandas，以上所有答案都有效。 我有类似的问题，但它与 jupyter 相关。 我修复了它：

pip3 install pandas jupyter