为什么 pd.read_csv('file.csv') add.999999 在某些值的末尾？

Question

我有一个 4 行 1 列的 csv 文件。 当我用 Sublime 打开它时，它看起来像这样：

2.291433301000000000e+09
3.601532401000000000e+09
3.061400502000000000e+09
3.195901470100000000e+10

当我阅读它时：

df = pd.read_csv('file.csv', names=['Column 1'])

python 最后一行的值为 31959014700.999996

我该如何解决这个问题？ 我在读取文件时尝试添加数据类型：

df = pd.read_csv('file.csv', names=['Column 1'], dtype=np.int64)

但是没有用。 我也试过：

df = pd.read_csv('file.csv', names=['Column 1'])
df = df(pd.to_numeric, errors='coerce')

但它说它不能转换为int！

谢谢你的帮助。

Answer 1

这是一个浮点错误，Pandas 拒绝转换，因为它不会自动舍入浮点数。

尝试这个：

df = pd.read_csv(
    'file.csv', names=['Column 1']
).round(0).astype(int)

如果您也将数据写入 CSV 并且只打算存储整数，您可能不想使用科学计数法。 科学计数法中的数字将被解释为浮点数，因此您必须这样做才能将它们表示为整数，而不会偶尔失败。