Firestore 写入文档 numpy 的无效类型错误

Question

我有一本包含 1000 多个字段的字典，我正试图将其作为文档写入 Firestore。 但是，我不断收到无效类型错误，如下所示：

'Cannot convert to a Firestore Value', 3, 'Invalid type', <class 'numpy.int64'>
'Cannot convert to a Firestore Value', False, 'Invalid type', <class 'numpy.bool_'>

我的大部分字段都属于这些 numpy 类型。 我是 Firestore 的新手，所以我不确定我是否遗漏了一些简单的东西，或者我是否必须转换我的所有字段？ Firestore python 库是否不允许 numpy 类型？ 我在主字典中有多个嵌套字典，因此将所有内容转换为不同类型并不容易。

这是我用来写入 Firestore 的 python 代码：

firestore_db.collection("collection_name").document("doc_name").set(allVarsDict)

这是字典的示例：

{
'price_date': '2020-08-22 00:00:00',
'time_ms': 1598054400000,
'price1min': 11526.32,
'price_open1min': 11529.99,
'volume1min': 12.75662516,
'price': 11526.32,
'price1min_dict': {
    'price_date': '2020-08-22 00:00:00',
    'ms': 1598054400000,
    '50ma': 11525.190199999994,
    '128ma': 11547.188046874997,
    '200ma': 11569.5485,
    '200ema': 11552.031164880687,
    'heightPer': 0.0013139635732870457,
    'pinbarPer': 0.24224422442245286,
    'hammer': True,
    'star': False,
    'green': False,
    'pinbar': True,
    'height': True,
    'rsi': 49.58870472682622,
    'Mflow': -3.0986389827593954,
    'cmf': -0.39267912421581946,
    'obv': 12.09637204,
    'stoch': 85.27999999999884,
},

谢谢你的帮助！

Answer 1

NumPy 表示数据的方式略有不同。 换句话说， numpy.int64与int不同，因此不是 Firestore 中可接受的数据类型之一

有很多方法可以克服这个问题。 根据您获取数据的方式，可能会有更有效的方法。 但是，根据提供的信息，这是我可以建议的唯一方法，这似乎对我有用，其中涉及使用ndarray.item方法：

def np_to_fs(og_dict):
    for k, v in og_dcit.items():
        if type(v).__module__ == 'numpy':
            og_dict[k] = v.item()

此 function 将转换源自 numpy 的类型值的所有实例，并将它们替换为 python-native 变量。

请记住，由于您有嵌套的字典，因此您必须多次调用np_to_fs ，每个字典一次，并且 function 将就地替换这些值。

希望这可以帮助：）