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跳过从 python 中的 CSV 文件读取一次的观察

[英]Skip observations that been read once from a CSV file in python

我阅读了一个包含几列的 CSV 文件,并为这些列创建了一个 class:

  class member:
    name = ""
    vdate = []

data = []
for column in columns:
    m = member()
    m.name = column[1] + " " + column[2]
    m.date = int(column[5]

现在,我正在尝试跳过从 m.name 读取一次的行,跳过的行不会是 append 到

数据 = []

但是,在我跳过这些行之后,我希望跳过行中的日期值是 append 到 class 中的 vdate []。

我试过了:

  if m.name != m.name:
    data.append(m)
else:
    continue and vdate.append(m)

没用。

我不认为 Class 是 go 的最佳方式。

我只需要一个简单的字典来保存名称作为键和日期作为值。 然后只需检查每个新行是否在字典中。 如果不是将其添加到字典中,并且它只是另一个列表的日期。

所以这应该给你一个包含名称和日期的键值对的字典,以及一个包含名称已经在字典中的日期的列表。

暂无
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