从现有的分隔列名创建多索引 DataFrame

Question

我有一个 pandas DataFrame 看起来像下面

           A_value A_avg B_value B_avg
date
2020-01-01       1     2      3      4
2020-02-01       5     6      7      8

我的目标是创建一个看起来像这样的多索引 Dataframe：

                 A            B
                 value avg    value  avg
date
2020-01-01       1     2      3      4
2020-02-01       5     6      7      8

所以'-'之前的列名部分应该是列索引的第一级，之后的部分应该是第二级。 第一部分是非结构化的，第二部分总是相同的（4 个结尾）。

我试图用pd.wide_to_long()解决它，但我认为这是错误的路径，因为我不想更改 df 本身。 真正的 df 要大得多，因此不能手动创建它。 我被困在这里，没有找到解决方案。

Answer 1

您可以按分隔符拆分列并展开以创建多索引：

df.columns=df.columns.str.split("_",expand=True)