如何从两个现有的单索引数据帧创建多索引数据帧？

Question

我有两个要合并的数据帧，并在合并过程中进行乘法。 两者之前都有一个索引，并且生成的数据帧应具有多索引：

位置资料

village   rainfall/year
namea     20
nameb     15
namec     30

和时间序列数据。

hour    share of yearly rainfall
0       50.00%
1       30.00%
2       20.00%

我正在寻找以下数据框。

village     hour    rainfall
namea       0       10
            1       6
            2       4
nameb       0       7.5
            1       4.5
            2       3
namec       0       15
            1       9
            2       6

因此，我不仅要合并它们，而且还要在合并过程中进行一些计算。 可悲的是，我不知道如何实现这一目标。 我认为来自产品的Multiindex可能会有所帮助，但我还没有弄清楚如何做。 提前致谢！

Answer 1

您可以使用带有临时键的merge来创建笛卡尔乘积，然后计算值和set_index。

df_out = df_loc.assign(key=1).merge(df_ts.assign(key=1)).drop('key', axis=1)
df_out['rainfall'] = df_out['rainfall/year'] * (df_out['share of yearly rainfall'].str.strip('%').astype(float) / 100)

df_out.set_index(['village','hour'])['rainfall']

输出：

village  hour
namea    0       10.0
         1        6.0
         2        4.0
nameb    0        7.5
         1        4.5
         2        3.0
namec    0       15.0
         1        9.0
         2        6.0
Name: rainfall, dtype: float64

或返回一个数据框而不是pd.Series，请使用双括号：

df_out.set_index(['village','hour'])[['rainfall']]

输出：

              rainfall
village hour          
namea   0         10.0
        1          6.0
        2          4.0
nameb   0          7.5
        1          4.5
        2          3.0
namec   0         15.0
        1          9.0
        2          6.0