![](/img/trans.png)
[英]pandas create extra columns in dataframe from other dataframe by multiindex
[英]How to create MultiIndex DataFrame from other pandas DataFrames
我基本上有两个来自不同日期的 DataFrame,并希望将它们合并为一个
假设这是 9 月 25 日的数据
hour columnA columnB
0 12 24
1 45 87
2 10 58
3 12 13
4 12 20
这是 26 月的数据
hour columnA columnB
0 54 89
1 45 3
2 33 97
3 12 13
4 78 47
现在我想加入两个 DataFrames 并像这样获得 MultiIndex DataFrame
25sep hour columnA columnB
0 12 24
1 45 87
2 10 58
3 12 13
4 12 20
26sep hour columnA columnB
0 54 89
1 45 3
2 33 97
3 12 13
4 78 47
我阅读了有关 MultiIndex 的文档,但不确定如何将其应用于我的情况。
使用pandas.concat
https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.concat.html
>>> df = pd.concat([df1.set_index('hour'), df2.set_index('hour')],
keys=["25sep", "26sep"])
>>> df
columnA columnB
hour
25sep 0 12 24
1 45 87
2 10 58
3 12 13
4 12 20
26sep 0 54 89
1 45 3
2 33 97
3 12 13
4 78 47
让我们试试
out = pd.concat({ y : x.set_index('hour') for x, y in zip([df1,df2],['25sep','26sep'])})
columnA columnB
hour
25sep 0 12 24
1 45 87
2 10 58
3 12 13
4 12 20
26sep 0 54 89
1 45 3
2 33 97
3 12 13
4 78 47
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.