Python 字典匹配键的任何元素

Question

如果一个人有如下的字典：

aminoacids = {
    ("GAU", "GAC"): "Asp",
    ("GAA", "GAG"): "Glu",
    ("UGU", "UGC"): "Cys",
}

有没有办法匹配键的任何元素来获取值？

我试过简单地使用get ：

aminoacids.get("GAA")

它返回 None，因为它不严格匹配整个键，尽管"GAA"包含在值为"Glu"的键中。

有没有办法获得以下行为：

>>> aminoacids = {
    ("GAU", "GAC"): "Asp",
    ("GAA", "GAG"): "Glu",
    ("UGU", "UGC"): "Cys",
}

>>> aminoacids.someFunction("GAA")
>>> "Glu"

我检查了文档，但似乎没有 function 。

有任何想法吗？ 谢谢！

Answer 1

不，没有。 相反，使用字典的替代形式，可以有重复的值，所以：

amino acids ={
    "GUA": "Asp",
    "GAC": "Asp",
    "GAA": "Glu",
    "GAG": "Glu",
    "UGU": "Cys",
    "UGC": "Cys"
}

Answer 2

如果你想让设置比完整的 64 键字典更简洁，你可以首先设置一个列表（或元组）字典，每个氨基酸一个，然后构建你的 base->amino 查找表格如下：

from itertools import product
bases = 'UCAG'
amino_codes = dict(Asp=('GAU','GAC'),
                     Glu=('GAA', 'GAC'),
                     Leu=['CU'+b for b in bases] + ['UUA','UUG'],
                     Ser=['UC'+b for b in bases],  # list comprehensions just to show the concept
                     Stop=('UAA,UAG,UGA') # You do the rest
                     )

bases_to_amino = {}
for triplet in product(bases, repeat=3):
    base_key = ''.join(triplet)
    amino = next((a for (a, pat) in amino_codes.items() if base_key in pat), 'missing')
    bases_to_amino[base_key] = amino
    
from pprint import pprint
pprint(bases_to_amino)

{'AAA': 'missing',
 'AAC': 'missing',
 'AAG': 'missing',
 'AAU': 'missing',
 'ACA': 'missing',
 'ACC': 'missing',
 'ACG': 'missing',
 'ACU': 'missing',
 'AGA': 'missing',
 'AGC': 'missing',
 'AGG': 'missing',
 'AGU': 'missing',
 'AUA': 'missing',
 'AUC': 'missing',
 'AUG': 'missing',
 'AUU': 'missing',
 'CAA': 'missing',
 'CAC': 'missing',
 'CAG': 'missing',
 'CAU': 'missing',
 'CCA': 'missing',
 'CCC': 'missing',
 'CCG': 'missing',
 'CCU': 'missing',
 'CGA': 'missing',
 'CGC': 'missing',
 'CGG': 'missing',
 'CGU': 'missing',
 'CUA': 'Leu',
 'CUC': 'Leu',
 'CUG': 'Leu',
 'CUU': 'Leu',
 'GAA': 'Glu',
 'GAC': 'Asp',
 'GAG': 'missing',
 'GAU': 'Asp',
 'GCA': 'missing',
 'GCC': 'missing',
 'GCG': 'missing',
 'GCU': 'missing',
 'GGA': 'missing',
 'GGC': 'missing',
 'GGG': 'missing',
 'GGU': 'missing',
 'GUA': 'missing',
 'GUC': 'missing',
 'GUG': 'missing',
 'GUU': 'missing',
 'UAA': 'Stop',
 'UAC': 'missing',
 'UAG': 'Stop',
 'UAU': 'missing',
 'UCA': 'Ser',
 'UCC': 'Ser',
 'UCG': 'Ser',
 'UCU': 'Ser',
 'UGA': 'Stop',
 'UGC': 'missing',
 'UGG': 'missing',
 'UGU': 'missing',
 'UUA': 'Leu',
 'UUC': 'missing',
 'UUG': 'Leu',
 'UUU': 'missing'}

在这种情况下，您不会从练习中获得太多东西，但是对于需要处理超过 64 种排列的类似情况，这些概念可能很有价值。

旁注：

• 纯粹主义者可能不喜欢我在amino_codes中混合元组和列表的方式。 我会接受这是一个较轻的罪行。
• amino = next(blah)用于在找到匹配项后停止寻找匹配项。
• 您可以使用嵌套生成器理解进一步压缩最后 5 行代码。 这样做的智慧是一个品味问题

.

find_amino = lambda t: next((a for (a, pat) in amino_codes.items() if t in pat), 'missing')
bases_to_amino = dict((bk, find_amino(bk)) for bk in (''.join(t) for t in product(bases, repeat=3)))