在 A 列中为不同行添加两个值，条件是它们在 B 列中的值在 Python 中相似

Question

这是我在 StackOverflow 上的第一个问题。 如果格式有什么问题，请告诉我，因为我还不熟悉。

在给定特定条件的情况下，我无法从不同的列中添加两个值。 这是桌子

桌子

如果他们在同一季度，我想添加估值价格。 例如季度 = '20173'。 这将返回 200,000 + 150,000 = 350,000。 如果四分之一只有一个值，我希望它只显示该值，例如 Quarter = '20192' 返回 100,000。

我已经试过了

A = raw_data['QUARTER'].unique()
values = np.array(A)
raw_data.loc[(raw_data['QUARTER'] == values[i] ), 'Valuation price'].sum()

返回以下错误

只有 integer 标量 arrays 可以转换为标量索引

任何帮助，将不胜感激。 谢谢你。

Answer 1

也许这可以回答您的问题。

import pandas as pd
data = {'size': [623, 623, 623, 640], 'value': [13, 10, 16, 4],
        'quarter': [20144, 20152, 20152, 19903], 'name': ['a', 'b', 'c', 'd']}
df = pd.DataFrame(data)
result = df.groupby('quarter').sum()['value']

其中df ：

   size  value  quarter name
0   623     13    20144    a
1   623     10    20152    b
2   623     16    20152    c
3   640      4    19903    d

result ：

quarter
19903     4
20144    13
20152    26
Name: value, dtype: int64