如何在 python matplotlib 中使用最适合的 plot 行

Question

使用此代码：

x = np.array([1, 2, 7, 5, 8])
y = np.array([ 5, 4, 6, 7, 10 ])
x = np.log(x)
y = np.log(y)
m, b = np.polyfit(x, y, 1)
plt.plot(x, y, 'o')
plt.plot(x, m*x + b)

我可以使日志值的 plot 如下：

但我想让轴刻度为非对数值，所以我认为这会起作用：

x = np.array([1, 2, 7, 5, 8])
y = np.array([ 5, 4, 6, 7, 10 ])
m, b = np.polyfit(x, y, 1)
plt.loglog()
plt.plot(x, y, 'o')
plt.plot(x, m*x + b)

但我得到了这个：

如何在对数刻度中制作最佳拟合线，但使用非对数轴刻度？

Answer 1

如果我理解正确，您可以将xticks / yticks设置为xticklabels / yticklabels的指数：

x = np.log(x)
y = np.log(y)
m, b = np.polyfit(x, y, 1)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y, 'o')
ax.plot(x, m*x + b)

ax.set_xticklabels([f'{tick:.1f}' for tick in np.exp(ax.get_xticks())])
ax.set_yticklabels([f'{tick:.1f}' for tick in np.exp(ax.get_yticks())])