根据另一列中的字典键匹配值和更多条件填充 dataframe 中的新列

Question

我有一个像

我有一本包含 ec2 实例详细信息的字典

现在，我想添加一个新列 'Instance Name' 并根据字典中的实例 ID 在列 'ResourceId' 中的条件填充它，并且进一步取决于字典中 Name 字段中的内容实例 ID，我想为每个匹配条目填充新列值

最后，我想为我的特定用例创建单独的数据框，例如只获得 Box-Usage 结果。 像这样的东西

box_usage = df[df['lineItem/UsageType'].str.contains('BoxUsage')]
print(box_usage.groupby('Instance Name')['lineItem/BlendedCost'].sum())

新的列值没有按照我的意愿出现在相应的资源 ID 上。 它是按顺序出现的。 我已经尝试了很多东西，包括我在上面的代码中提到的，但还没有结果。 有什么帮助吗？

Answer 1

在经历了几个选择之后，我使用了.apply()方式，它成功了

df.insert(loc=17, column='Instance_Name', value='Other')
instance_id = []

def update_col(x):
    for key, val in ec2info.items():
        if x == key:
            if ('MyAgg' in val['Name']) | ('MyAgg-AutoScalingGroup' in val['Name']):
                return 'SharkAggregator'
            if ('MyColl AS Group' in val['Name']) | ('MyCollector-AutoScalingGroup' in val['Name']):
                return 'SharkCollector'
            if ('MyMetric AS Group' in val['Name']) | ('MyMetric-AutoScalingGroup' in val['Name']):
                return 'Metric'

df['Instance_Name'] = df.ResourceId.apply(update_col)
df.Instance_Name.fillna(value='Other', inplace=True)