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[英]Divide column values into sections and store section name in new column pandas
[英]Divide values in a column by the value of the column name
因此,假设您有一个 DataFrame,它具有列名/值 [1,2,3,4]。 现在我想将 dataframe 中的每个值除以列的值(列表示数值)。 我可以用 for 循环来做,但我宁愿用 lambda function 来做,但我找不到如何用 Z945F3FC449518A73B9F5F146 函数的标准解释来解决它。 带有 for 循环的版本可以工作,但是当 dataframe 变大时,恐怕它不会很好地扩展。 这是我已经拥有的:
values = df.columns #or predefined array, does not really matter in this case
for i in range(len(values)):
df[values[i]] = df[values[i]] / values[i]
print(df.head())
假设你有这个 dataframe:
10 20 30
0 1 1 1
1 2 2 2
2 3 3 3
然后可以用.divide
来划分dataframe:
print(df.divide(df.columns.astype(float)))
印刷:
10 20 30
0 0.1 0.05 0.033333
1 0.2 0.10 0.066667
2 0.3 0.15 0.100000
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