將列中的值除以列名的值

Question

因此，假設您有一個 DataFrame，它具有列名/值 [1,2,3,4]。 現在我想將 dataframe 中的每個值除以列的值（列表示數值）。 我可以用 for 循環來做，但我寧願用 lambda function 來做，但我找不到如何用 Z945F3FC449518A73B9F5F146 函數的標准解釋來解決它。 帶有 for 循環的版本可以工作，但是當 dataframe 變大時，恐怕它不會很好地擴展。 這是我已經擁有的：

values = df.columns #or predefined array, does not really matter in this case
for i in range(len(values)):
    df[values[i]] = df[values[i]] / values[i]
print(df.head())

Answer 1

假設你有這個 dataframe：

   10  20  30
0   1   1   1
1   2   2   2
2   3   3   3

然后可以用.divide來划分dataframe：

print(df.divide(df.columns.astype(float)))

印刷：

    10    20        30
0  0.1  0.05  0.033333
1  0.2  0.10  0.066667
2  0.3  0.15  0.100000