[英]pandas extract array to columns
import pandas as pd
d = pd.DataFrame({"foo": [1, 2, 3], "bar": [[1, 1, 1], [2, 2, 2], [3, 3, 3]]})
d = pd.concat([d, d.pop("bar").apply(pd.Series).add_prefix("bar_")], axis=1)
print(d)
印刷:
foo bar_0 bar_1 bar_2
0 1 1 1 1
1 2 2 2 2
2 3 3 3 3
这个怎么样:
>>> d.join(pd.DataFrame(d['bar'].to_list(), columns=['bar_1', 'bar_2', 'bar_3']))
foo bar bar_1 bar_2 bar_3
0 1 [1, 1, 1] 1 1 1
1 2 [2, 2, 2] 2 2 2
2 3 [3, 3, 3] 3 3 3
您将bar
列转换为列表(嵌套列表),将其转换为 dataframe,然后将新的 dataframe 与您的初始 dataframe 连接起来。
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