Python 中 NumPy.dot() 和 '*' 之间的区别

Question

通常： a * b == np.multiply(a, b)但在这种情况下：

a=np.matrix(([1,2,3],[1,2,3],[1,2,3]))
b = np.array(([1,2,3]))
print( a.dot(b))
print(np.multiply(a,b))
print(a * b)

我有个问题：

[[14 14 14]]
[[1 4 9]
 [1 4 9]
 [1 4 9]]
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\FAROUQ\.spyder-py3\untitled0.py", line 28, in <module>
    print(a * b)
ValueError: shapes (3,3) and (1,3) not aligned: 3 (dim 1) != 1 (dim 0)

拜托，你能给我解释一下为什么吗？

Answer 1

np.dot()乘积是向量/矩阵的点积或定标积。 如果您不知道什么是点积，我建议您了解一下。 （线性代数/微积分）。 在代数上，点积是两个数字序列的相应条目的乘积之和。

例如：

a = [3, 2, 4]
b = [5, 7, 6]
np.dot(a, b) = 3 * 5 + 5 * 7 + 4 * 6 = 15 + 14 + 24 = 53

* NumPy 中的 * 是两个 arrays 的元素乘积。

例如：

a = np.array([3, 2, 4])
b = np.array([5, 7, 6])
a * b = [3 * 5, 2 * 7, 4 * 6] = [15, 14, 24]

Answer 2

您应该用 np.array 替换 np.matrix 以获得相同的结果！

a = np.array(([1,2,3],[1,2,3],[1,2,3]))
b = np.array(([1,2,3]))
print( a.dot(b))
print(np.multiply(a,b))
print(a * b)

附加信息

1. 元素乘积： a*b或元素矩阵乘法np.multiply(a,b)是一样的！

2.点积： np.dot(a,b) or a.dot(b)

例子：