Python Pandas 在两个键上合并两个数据帧并得到总数

Question

我有两个dfs

F1_ID	F2_ID	事件 ID	日期
a1	b2	ab4	21 年 5 月 12 日
a2	b3	ab5	21 年 5 月 12 日
b2	a1	ab4	21 年 5 月 12 日
b3	a2	ab5	21 年 5 月 12 日

第二个 df 有更多关于它的信息，所以我将展示它的过滤版本。

F1_ID	事件名称	F2_ID	事件 ID	日期	统计数据	数量	F1_str_total	F2_str_total
a1	测试	b2	ab1	21 年 5 月 8 日	12	41	13	17
a2	测试1	b3	ab2	21 年 5 月 8 日	16	42	12	54
b2	测试	a1	ab1	21 年 5 月 8 日	-12	-41	0	7
b3	测试1	a2	ab2	21 年 5 月 8 日	-16	-42	87	97

我想 append df1 到 df2 中的详细信息，并将None放在缺少的列中，但我不知道该怎么做。

预期 Output：

F1_ID	事件名称	F2_ID	事件 ID	日期	统计数据	数量	F1_str_total	F2_str_total
a1	测试	b2	ab1	21 年 5 月 8 日	12	41	13	17
a2	测试1	b3	ab2	21 年 5 月 8 日	16	42	12	54
b2	测试	a1	ab1	21 年 5 月 8 日	-12	-41	0	7
b3	测试1	a2	ab2	21 年 5 月 8 日	-16	-42	87	97
a1	没有任何	b2	ab4	21 年 5 月 12 日	没有任何	没有任何	没有任何	没有任何
a2	没有任何	b3	ab5	21 年 5 月 12 日	没有任何	没有任何	没有任何	没有任何
b2	没有任何	a1	ab4	21 年 5 月 12 日	没有任何	没有任何	没有任何	没有任何
b3	没有任何	a2	ab%	21 年 5 月 12 日	没有任何	没有任何	没有任何	没有任何

Answer 1

只需使用pandas.DataFrame.append()

df2 = df2.append(df1, ignore_index=True)

print(df2)

  F1_ID Event_Name F2_ID Event_ID     Date  stats  amount  F1_str_total  \
0    a1       Test    b2      ab1   5/8/21   12.0    41.0          13.0   
1    a2      Test1    b3      ab2   5/8/21   16.0    42.0          12.0   
2    b2       Test    a1      ab1   5/8/21  -12.0   -41.0           0.0   
3    b3      Test1    a2      ab2   5/8/21  -16.0   -42.0          87.0   
4    a1        NaN    b2      ab4  5/12/21    NaN     NaN           NaN   
5    a2        NaN    b3      ab5  5/12/21    NaN     NaN           NaN   
6    b2        NaN    a1      ab4  5/12/21    NaN     NaN           NaN   
7    b3        NaN    a2      ab5  5/12/21    NaN     NaN           NaN   

   F2_str_total  
0          17.0  
1          54.0  
2           7.0  
3          97.0  
4           NaN  
5           NaN  
6           NaN  
7           NaN 

或者你可以使用pandas.concat()

df2 = pd.concat([df2, df1], ignore_index=True)