[英]numpy structured array with bytes field
我正在尝试构建一个结构化的 numpy 数组,其中的字段是命名字节字段(类型4b
,不是 unicode)。
import numpy as np
dtype = np.dtype([('count', 'u8'), ('name', '4b')], align=True)
a = np.asarray([(10, b'test')], dtype=dtype)
print(a.dtype)
我收到错误:
ValueError: invalid literal for int() with base 10: b'test'
现在,如果我将字节字段更改为 unicode,
import numpy as np
dtype = np.dtype([('count', 'u8'), ('name', 'U4')], align=True)
a = np.asarray([(10, 'test')], dtype=dtype)
print(a.dtype)
这不会导致错误,我得到 output:
{'names':['count','name'], 'formats':['<u8','<U4'], 'offsets':[0,8], 'itemsize':24, 'aligned':True}
但对我来说,这是一个 hack,因为我特别想要字节。
问题:如何在我的结构化 numpy 数组上获取命名字节字段?
您可以使用S
类型字符串来处理字节字符串:
>>> dtype = np.dtype([('count', 'u8'), ('name', 'S4')], align=True)
>>> a = np.array([(10, b'test')], dtype=dtype)
>>> a
array([(10, b'test')],
dtype={'names':['count','name'], 'formats':['<u8','S4'], 'offsets':[0,8], 'itemsize':16, 'aligned':True})
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