如何从另一个 Pandas dataframe 逐列缩放

Question

我有一个 Pandas 数据框“df”，我想在其中逐列执行一些缩放。

在“A”列中，我需要从 ID 为“A”的行对其进行缩放。 在“B”列中，我需要从 id 为“B”的行对其进行缩放。 ...

l1 = [1,2,3]
l2 = [4,5,6]
l3 = [7,8,9]

df = pd.DataFrame([z for z in zip(l1,l2,l3)], columns= ['A', 'B', 'C'])

scaling = pd.DataFrame(dict(id=['A', 'B','C'], scaling = [0.2, 0.3, 0.4]))

最好的方法是什么？

Answer 1

怎么样：

for col in df.columns:
    df[col] = df[col] * scaling.loc[scaling['id'] == col]["scaling"].item()

Answer 2

假设列是唯一的，并且在scaling中没有重复，您可以使用map ：

df.mul(df.columns.map(scaling.set_index("id").scaling))

     A    B    C
0  0.2  1.2  2.8
1  0.4  1.5  3.2
2  0.6  1.8  3.6