为什么 is.na() 在 R 中的空向量的第一个元素上返回 TRUE？

Question

所以我被要求写一个 function 来返回一个向量（特别是一个字符向量）。 当向量为 NA 时，我应该打印一些东西。 当我检查一个我知道是空的向量时：

is.na(foo)

我得到 -

logical(0)

但是当我检查时：

is.na(foo[1])

我明白了

TRUE

这是为什么？

编辑-

被问到我的foo来源是什么：

它来自库dplyr中的 function filter

state_name_vec <- filter(uscities, city == city_name)$state_name

我可以得到一个字符向量、一个字符（即其他语言中的字符串），或者我猜是一个空字符向量。 我想我也可以获得一个 data.frame，但就我而言，我没有。

我试图了解.data类型的含义，过滤器返回的含义。

谷歌搜索后，我得到了这个：

所以我想我的问题是当.data为空时会发生什么？

Answer 1

如果foo是NULL ，那么在这两种情况下它都会返回logical(0) foo[1] is NULL

foo <- c()
foo[1]
#NULL
is.na(foo)
#logical(0)
is.na(foo[1])
#logical(0)

根据?NULL

NULL 可以以几乎任何语法上合法的方式进行索引（参见摘录）：无论是否有意义，结果始终是 NULL。 值为 NULL 的对象可以由替换运算符更改，并将强制转换为右侧的类型。

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但是，如果创建的 object 是以下之一（如评论中所述）

foo <- character()
foo <- numeric()
foo <- integer()

向量的length为 0，不是 NULL。 因此，如果我们尝试通过指定索引来提取值，它会被相应的NA填充。 基于?Extract

提取时，数字、逻辑或字符 NA 索引选择未知元素，因此在逻辑、integer、数字、复数或字符结果以及 NULL 的对应元素中返回 NA 用于列表。 （它返回 00 作为原始结果。）

foo[1]
#[1] NA
foo[1:3]
#[1] NA NA NA
foo[4]
#[1] NA