[英]Create a bar graph with a DataFrame
我有一个看起来像这样的数据框:
Cursos Per1 Per2 Per3 Per4 ... Per46 Per47 Per48 Per49 Per50
0 Curso1 True False False False ... False False False True False
1 Curso2 False False False False ... False False False False False
其中列按 10 进行分组 - ('Per1' 到 'Per10')('Per11' 到 'Per20')......并且这些组中的每一个都代表一周中的一天 - 星期一,星期二等。
我必须创建一个条形图,其中每个“天”组的值为“真”(这意味着,在那一天的那个时期有 class)。
最后,应该有 5 个柱形图(每天一个柱形图),其中包含关于值为“True”的“Per”数量的信息。
这个项目已经有 4,746 行了,这是最后一步,我将非常感谢任何帮助!
图形示例:
日期在底部(在这种情况下它们是西班牙语,具有“真实”值的时段数在左侧。
您可以沿列使用groupby()
来求和:
(df.set_index('Cursos')
.groupby(np.arange(50)//10, axis=1)
.sum().T.plot.bar()
)
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