如何在 Python 中制作（字符串）label 数据的二维直方图/热图？

Question

我有一个针对我的研究行业的某些事件的大型数据集，组织在 dataframe 中，如下所示。 每个事件都有事件类型 (str)、事件年份 (int)、事件大小 (int) 和事件位置 (str)。

示例 dataframe 的结构如下所示，事件类型为“A”、“B”、“C”或“D”，事件位置为“CA”、“TX”、“NY”。

事件编号	事件类型	年	尺寸	地点
1	一个	2014	1000	加州
2	乙	2014	1000	德克萨斯州
3	C	2014	456	加州
4	C	2014	675	纽约
5	乙	2014	567	德克萨斯州
6	一个	2014	765	加州
7	C	2014	1000	纽约
8	乙	2014	675	德克萨斯州
9	D	2015	3424	纽约
10	一个	2015	567	德克萨斯州
11	一个	2015	435	加州
12	C	2016 年	45	加州

现在，我想 plot 事件类型与年份的热图。 即，x 轴为年份、y 轴为事件类型的热图，以及表示该年发生了多少此类事件的计数的热颜色。 上表的结果矩阵如下所示：

事件类型	2014	2015	2016 年
一个	2	2	0
乙	3	0	0
C	3	0	1
D	0	1	0

我已经研究过使用 seaborn 但我不确定如何处理这种二维直方图。

如果我还想 plot 位置与事件类型（2 个字符串）的热图，我将如何 go 呢？

谢谢！

Answer 1

seaborn.histplot可以生成二元 plot 并理解分类变量，因此：

df = pd.read_clipboard()
ax = sns.histplot(data=df, x="Event Type", y="Location", cbar=True)