如何 map np.array 值？

Question

我有以下形状的 numpy 数组 - (363, 640, 4)，具有以下值 - [ 67 219 250 255]

例如：

形状

我想把这个数组 map 变成相同的大小（363,640），但值是 integer 127。

我尝试使用 numpy.vectorize 没有成功，它在 all 数组上返回 None 。

有没有办法做到这一点？

谢谢你。

Answer 1

我不完全理解这个问题，所以我猜你想创建一个数组，我们称之为 B，其形状与你显示的数组相同，我们称之为 A。

所以我假设您希望 B 与 A 具有相同的形状，但填充 127？ 如果不是这种情况，请纠正我，但要做我猜想的事情应该是这样的：

import numpy as np

A = np.zeros((363, 640, 4)) # Just to initialize the array to something with your shape 
B = np.full(np.shape(A), 127) # Returns an array of shape A filled with 127

告诉我这是否是你所期望的，如果不是，请你能详细说明一下这个问题吗？