仅连接来自不同数据框的两列

Question

我有一个看起来像这样的数据框：

id  sku  status
1.  jd   NULL
2.  io.  DONE

数据框2：

id  sku  title   role
6   jd   Apple   manager
3.  xz.  Null    employee

我想在“SKU”列中加入这两个，这样我就可以得到一个像这样的新 df：

id  sku  status title
1.  jd   NULL.  Apple
2.  io.  DONE.  NULL

因此，如果来自第一个 dataframe 的 SKU 与来自第二个 df 的 sku 值匹配，它应该给出其标题值。 如果第一个 dataframe 中的 sku 值在第二个 dataframe 中不存在，则标题应为 NULL。 我怎样才能做到这一点？ 外部连接似乎不起作用。

df = pd.merge(dfFirst,dfSecond[['sku','title']],how='outer', on='sku')
df.head()

Answer 1

除了使用外连接，您可以使用左连接，如下所示：

df = pd.merge(dfFirst,dfSecond[['sku','title']],how='left', on='sku')

左连接仅使用左帧中的键，类似于 SQL 左外连接； 保留密钥顺序。 因此，它将为您提供所需的布局。

结果：

注意： NULL经 Pandas 处理后会被解释为NaN 。

print(df)


   id  sku status  title
0   1   jd    NaN  Apple
1   2  io.   DONE    NaN