使用 tidyverse 从 R 中的 enite dataframe 中删除字符

Question

我有一个有很多列和很多行的数据框

col_1 | col_2 | ... | col_n
---------------------------    
val_1 | val_2 | ... | val_n
val_1 | val_2 | ... | val_n
  .   |   .   |  .  |   . 
  .   |   .   |  .  |   . 
  .   |   .   |  .  |   . 
val_1 | val_2 | ... | val_n

我的愿望是使用 tidyverse 从所有值,删除所有逗号。

我怎样才能做到这一点？

Answer 1

使用gsub替换逗号并使用 cross 将其across多列。

library(dplyr)
df %>% mutate(across(.fns = ~gsub(',', '', ., fixed = TRUE)))

或在基地 R -

df[] <- lapply(df, function(x) gsub(',', '', x, fixed = TRUE))

Answer 2

我们可以使用str_remove_all这应该符合tidyverse

library(dplyr)
library(stringr)
df <- df %>%
          mutate(across(everything(), str_remove_all, ","))

Answer 3

使用gsub的基本 R 选项

list2DF(lapply(df, function(v) gsub(",", "", v)))