使用来自 Tidyverse 的 R&readr：如何将数据帧作为因子和标签导入

Question

我正在使用 Tidyverse 中的 R(-cran) 和readr库。 我有一个来自 .csv 文件的特征（列）是因素，例如性别 = c(0,1)。

问。 如何将数据导入为带标签的因子，使它们更有意义，例如：

df.csv = c("男",0,1,0,1,0)

df <- read_csv("df.csv", 
               col_types = cols(male = col_factor(levels = c("0","1"), 
                                                  labels = c("F","M")))

但是，我收到错误消息：

Error in col_factor(levels = c("0", "1"), labels = c("F", "M")) : 
unused argument (labels = c("F", "M"))

但是，我想要：0="F" 和 1="M"。

Answer 1

这是一种方法：

df <- read_csv("df.csv", 
               col_types = cols(male = col_factor(levels = c("0","1"))))
# Followed by
df$column = factor(df$column, labels=c("F","M"))

str(df)

tibble [3,656 × 1] (S3: tbl_df/tbl/data.frame)

$ 男性：因子 w/ 2 个级别“F”、“M”：2 1 2 1 1 1 1 1 2 2 ...