给定两个句子 S1,S2； 任务是在 S1 中而不是在 S2 中查找单词

Question

问题陈述：-给定两个句子S1，S2； 任务是在 S1 中而不是在 S2 中查找单词

def string_features(s, f):
        s=s.lower()
        s1=set(s.split())
        f=f.lower()
        s2=set(f.split())
        s4=s1-s2
        s4_list=list(s4)
        s5=s2-s1
        s5_list=list(s5)
    
        for i in s4_list:
             if i.upper() in s:     
                 s4_list.remove(i)
                 s4_list.append(i.upper())
        print(f"Words in S1 but not in S2 are : {s4_list}")
            
               
string_features(s="the first column F will contain only 5 uniques values",
                f="the second column S will contain only 3 uniques values")

有了这个，我的预期输出应该是 ['first','F','5']; 但我得到['f'，'first'，'5']。 'f' 仍然是小写字母，而它应该是大写字母'F'。

Answer 1

def string_features(s, f):
        s=s.lower()
        sen1 = s.split()
    
        f=f.lower()
        sen2 = f.split()
  
        group = []
        test = list(set(sen1).symmetric_difference(set(sen2)))

        for i in test:
            for x in sen1:
                if i == x:
                    group.append(i)

        print(f"Words in S1 but not in S2 are : {group}")

Answer 2

如果您希望结果具有正确的大小写，则需要保留原始大小写。

def string_features(s, f):
    return [x for i, x in enumerate(s.split()) if x.lower() not in f.lower().split()]


string_features(s="the first column F will contain only 5 uniques values",f="the second column S will contain only 3 uniques values")

Answer 3

当您想要区分大小写的结果时，为什么要调用lower() ？ 您在开头将整个字符串小写，然后 s 中没有大写字母，这使您的代码的最后一部分无用。 实际上，只需删除lower()即可使您的代码正常工作。

由于set是无序集合，如果您想保留阅读顺序，您可能需要使用 for 循环来迭代字符串或使用列表推导来完成。

def string_diff(s1, s2):
    diff = list(set(s1.split()) - set(s2.split()))
    diff2 = [c1 for c1 in s1.split() if c1 not in s2.split()]
    print(f"Words in S1 but not in S2 are : {diff}")
    print(f"Words in S1 but not in S2 are : {diff2}")

s1 = "the first column F will contain only 5 uniques values"
s2 = "the second column S will contain only 3 uniques values"
string_diff(s1, s2)

Output：

Words in S1 but not in S2 are : ['5', 'first', 'F']
Words in S1 but not in S2 are : ['first', 'F', '5']