使用 Pandas dataframe 更改列的顺序并删除一列

Question

我有以下一个说明性示例 dataframe df

df = pd.DataFrame({'name': ['A', 'B', 'C'],
                'value': [100, 300, 150]})

真正的 dataframe 有更多的列和行。 正如我所说，这只是一个说明性的例子。

我想更改列的顺序，以便得到以下结果：

df = pd.DataFrame({'name': ['A', 'C', 'B'],
                'value': [100, 150, 300]})

我怎样才能做到这一点？

以及如何在重新排序后删除 A 列，以便获得新的 df：

df = pd.DataFrame({'name': ['C', 'B'],
                'value': [150, 300]})

Answer 1

你可以做sort_values然后用iloc按 position 切片 df

out = df.sort_values('value').iloc[1:]
Out[190]: 
  name  value
2    C    150
1    B    300