pandas 保留满足或失败条件的两行

Question

对于一个看起来像这样的 df

d = {'age' : [21, 45, 45, 5],
'salary' : [20, 40, 10, 100]}

df = pd.DataFrame(d)

df
   age  salary
0   21      20
1   45      40
2   45      10
3    5     100

如果满足条件，我正在尝试使用 boolean 添加一列

df['stat'] = df['salary'] < 40
df
   age  salary   stat
0   21      20   True
1   45      40  False
2   45      10   True
3    5     100  False

但是，当我将相同的条件分配给变量时，我看不到 true 或 false 列

x1 = df['salary'] < 40
df[x1]
   age  salary
0   21      20
2   45      10

什么是保留所有行但如果满足条件则添加列的最佳方法

如果我有多种情况，如下所示

>>> x2 = df['age'] < 25
df[x1 & x2]
   age  salary
0   21      20

我想返回所有行，但有一个表示 T 或 F 的 stat 列。

Answer 1

但是，当我将相同的条件分配给变量时，我看不到 true 或 false 列

这是因为使用df[x1] ， pandas 执行boolean 索引，您最终只会得到满足条件的行。

保留所有行，但如果满足条件则添加一列

使用第一种方式，您可以链接多个条件并将其全部分配给一个新列，而不是使用它们进行索引：

>>> df["stat"] = x1 & x2
>>> df

   age  salary   stat
0   21      20   True
1   45      40  False
2   45      10  False
3    5     100  False

Answer 2

您可以在这里使用应用 function：

df['stat'] = df.apply(lambda x: (x["age"] < 25) & (x["salary"] < 40),axis = 1)

或者为了更好的性能使用 np.where 在 np.where 中你可以使用任意数量的条件。

df['stat'] = np.where(df['age'] < 25,np.where(df['salary'] < 40,True,False),False)