pandas 保留滿足或失敗條件的兩行

Question

對於一個看起來像這樣的 df

d = {'age' : [21, 45, 45, 5],
'salary' : [20, 40, 10, 100]}

df = pd.DataFrame(d)

df
   age  salary
0   21      20
1   45      40
2   45      10
3    5     100

如果滿足條件，我正在嘗試使用 boolean 添加一列

df['stat'] = df['salary'] < 40
df
   age  salary   stat
0   21      20   True
1   45      40  False
2   45      10   True
3    5     100  False

但是，當我將相同的條件分配給變量時，我看不到 true 或 false 列

x1 = df['salary'] < 40
df[x1]
   age  salary
0   21      20
2   45      10

什么是保留所有行但如果滿足條件則添加列的最佳方法

如果我有多種情況，如下所示

>>> x2 = df['age'] < 25
df[x1 & x2]
   age  salary
0   21      20

我想返回所有行，但有一個表示 T 或 F 的 stat 列。

Answer 1

但是，當我將相同的條件分配給變量時，我看不到 true 或 false 列

這是因為使用df[x1] ， pandas 執行boolean 索引，您最終只會得到滿足條件的行。

保留所有行，但如果滿足條件則添加一列

使用第一種方式，您可以鏈接多個條件並將其全部分配給一個新列，而不是使用它們進行索引：

>>> df["stat"] = x1 & x2
>>> df

   age  salary   stat
0   21      20   True
1   45      40  False
2   45      10  False
3    5     100  False

Answer 2

您可以在這里使用應用 function：

df['stat'] = df.apply(lambda x: (x["age"] < 25) & (x["salary"] < 40),axis = 1)

或者為了更好的性能使用 np.where 在 np.where 中你可以使用任意數量的條件。

df['stat'] = np.where(df['age'] < 25,np.where(df['salary'] < 40,True,False),False)