使用 Python 将非结构化文本导入为矩阵

Question

我需要将非结构化矩阵从文本文件转换为我可以使用的矩阵。 我的文本文件如下所示：

Month 1 - Component 1 

0.00 0.00 0.00 0.00 
0.00 0.00 0.00 0.00 
0.00 0.00 0.00 0.00 
0.00 0.00 0.00 0.00 

Month 1 - Component 2 

0.00 0.00 0.00 0.00 
0.00 0.00 0.00 0.00 
0.00 0.00 0.00 0.00 
0.00 0.00 0.00 0.00 

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我有几个月和几个组件，我的目标是将这些数据导入为 arrays 并对所有月份的组件 1 的所有矩阵求和，然后对组件 2 等进行求和。 任何帮助表示赞赏。 谢谢！

Answer 1

如果表的行数始终相同，您可以这样做：

import numpy as np
#tables.txt contains in plain text the columns you posted
tables = np.loadtxt('tables.txt',comments=['\n','M'])
#get number of tables assuming that you always have 4 rows
number_tables = int(tables.shape[0]/4)
#reshape to have number of tablex x rows x columns
tables = np.reshape(tables,(number_tables,4,tables.shape[1]))