Plotly：在悬停标签中以指定格式显示日期（自定义数据读取日期为字符串）

Question

import pandas as pd
from pandas import Timestamp
import plotly.express as px

df = pd.DataFrame({'continent': {127: 'South America',
  128: 'South America'},
 'date': {127: Timestamp('2021-03-01 00:00:00'),
  128: Timestamp('2021-03-26 00:00:00')},
 'total_cases': {127: 20465329.0,
  128: 23470911.0}})

fig = px.bar(df, x='continent', y='total_cases', animation_frame=df.date.astype(str), text='total_cases',
            custom_data=['date'])

fig.update_traces(hovertemplate='%{customdata}<br>%{y}')
for frame in fig.frames:
    frame.data[0].update(hovertemplate='%{customdata}<br>%{y}')
    
fig.show()

运行此代码会给出此 hoverlabel 输出 -

如您所见，日期显示为长字符串。 如果我指定 d3 格式并将 hovertemplate 更改为'%{customdata|%d %b %Y}<br>%{y}' ，则 hoverlabel 看起来像这样 -

我不知道如何解决它。 如果不是custom_data ，我以类似的方式使用参数text ，它会正确显示日期。 但我已经在使用text在条形图本身上显示total_cases 。

Answer 1

事实证明， custom_data的plotly.express和customdata的graph_objects不能完全互换。 解决方案是从px调用中删除custom_data ，而是将customdata添加到跟踪调用中。 这是完整的代码-

import pandas as pd
from pandas import Timestamp
import plotly.express as px

df = pd.DataFrame({'continent': {127: 'South America',
  128: 'South America'},
 'date': {127: Timestamp('2021-03-01 00:00:00'),
  128: Timestamp('2021-03-26 00:00:00')},
 'total_cases': {127: 20465329.0,
  128: 23470911.0}})

fig = px.bar(df, x='continent', y='total_cases', animation_frame=df.date.astype(str), text='total_cases')

fig.update_traces(customdata=df['date'], hovertemplate='%{customdata|%d %b %Y}<br>%{y}')
for frame in fig.frames:
    frame.data[0].update(hovertemplate='%{customdata|%d %b %Y}<br>%{y}')
    
fig.show()

编辑：

该解决方案适用于 static 日期，但如果要在每一帧中更新日期，它们必须在一个列表中，并且该列表可以由现有循环循环（ for frame in fig.frames: