Python Dataframe 找到字符串第二次出现的索引

Question

我看到有人提出了类似的问题，但那里的解决方案对我不起作用，因为我相信，我正在使用 dataframe 中的一个专栏。

我有一列，里面有一个字符串。 我找到了一个术语的第一次出现。 这行得通。 然后我想找到该术语的第二次出现。 这是行不通的。

我的代码

import pandas as pd
data = {"Text" : ["['one', 'one two']","['two one', 'three']"]}
df = pd.DataFrame(data)

#yes the data is in a list in a column but I treat it as a string

#finding if "one" is in the string - works
df["Ones"] = df.Text.str.find("one")
#finding if "one" is in the string another time as in the first row
df["NextOnes"] = df.Text.str.find("one",df.Ones +1)

“NextOnes”行返回 NA。 在我的真实代码中，它返回空白。 如果我用一个数字（例如 2）替换对该列的引用，那么这将返回正确的值。 但是，此值需要是动态的。

我刚刚得到了这种大海捞针的工作方法，但在这里构建 for 循环似乎效率低下，

 for i in range(len(df)):
...     df["Next"][i] = find_nth(str(df.Text[i]),"one",2)

Answer 1

您可以尝试使用 str 中的 find 方法，但传入前一个项目索引作为起点（作为要查找的参数）。