数据框列格式

Question

我有多个数据集，它们使用下面的代码连接在一个主文件中。

all_data = pd.DataFrame()
dfs = (pd.read_excel(f, index_col=0, skiprows=8, skipfooter=1, usecols=[0,1])
           for f in filenames)
all_data = pd.concat(dfs, axis=1)

“每个文件”中的数据如下所示：（附）ID VALUE

连接的主文件现在是这样的：

ID value  value value value value value value value 

但是，我们想将主文件中的每个值重命名为文件名，例如：

基本上将数据帧（值）中的默认列替换为文件名作为单独的列。 请指导。

Answer 1

您可以通过简单地将df.columns属性设置为其他列表来更改列名。 在这种情况下，您的列表看起来像是['ID',file1,file2,...]

由于这些文件名包含在filenames列表的路径中，我们可以只提取文件名并使用这些文件名创建一个新列表。

columns = list()
for path in filenames: #loop through your filenames list
    file = path.split('\\')[-1] #this splits the path by the '\' character, and returns the last element, so the filename. You need the double-slash since the slash is the escape character from the string, or whatever they call it.
    file = file[:-4] # the file has the .xls on the end. this removes the last 4 characters
    columns.append(file)
all_data.columns = columns #all_data is our dataframe, and all_data.columns is the attribute of the dataframe that contains the column names. Changing this object to our columns list that we made will change the column names in the dataframe.