數據框列格式

Question

我有多個數據集，它們使用下面的代碼連接在一個主文件中。

all_data = pd.DataFrame()
dfs = (pd.read_excel(f, index_col=0, skiprows=8, skipfooter=1, usecols=[0,1])
           for f in filenames)
all_data = pd.concat(dfs, axis=1)

“每個文件”中的數據如下所示：（附）ID VALUE

連接的主文件現在是這樣的：

ID value  value value value value value value value 

但是，我們想將主文件中的每個值重命名為文件名，例如：

基本上將數據幀（值）中的默認列替換為文件名作為單獨的列。 請指導。

Answer 1

您可以通過簡單地將df.columns屬性設置為其他列表來更改列名。 在這種情況下，您的列表看起來像是['ID',file1,file2,...]

由於這些文件名包含在filenames列表的路徑中，我們可以只提取文件名並使用這些文件名創建一個新列表。

columns = list()
for path in filenames: #loop through your filenames list
    file = path.split('\\')[-1] #this splits the path by the '\' character, and returns the last element, so the filename. You need the double-slash since the slash is the escape character from the string, or whatever they call it.
    file = file[:-4] # the file has the .xls on the end. this removes the last 4 characters
    columns.append(file)
all_data.columns = columns #all_data is our dataframe, and all_data.columns is the attribute of the dataframe that contains the column names. Changing this object to our columns list that we made will change the column names in the dataframe.