当 datetime 对象中没有年份时，在 Pandas 数据框中按月分组

Question

我有一个带有 date_time 字段（对象）的大型数据集，格式为：01/01 01:00:00（月/日时：分：秒）。 没有年。 我希望能够在 Pandas 数据框中按月对数据集进行分组。

无论我尝试什么，我都会收到类似“错误解析日期时间字符串“01/01 01:00:00”在位置 3”或越界错误之类的错误。 我在这里有点新手。 我怀疑这是日期时间格式问题，因为没有年份……但我无法弄清楚。

Answer 1

如果你没有一年，你就没有真正的约会。 但是您仍然可以按月分组，只需将其视为字符串即可！

沿着这条线的东西应该工作：

# create a month string column, called month_str 
# the lambda function just turns the col with the yearless 'dates' into a str 
#    and takes only the first two characters
df['month_str'] = df['datetime'].apply(lambda x: str(x)[0:2])
df.groupby('month_str')