set.seed() 在统计中的使用

Question

这是一个基本问题，所以如果我遗漏了一些明显的问题，我深表歉意。 我正在上高级统计课，尽管我是大学里第一个使用 R 软件的人。 问题主要是让我们习惯使用 R 并要求我们计算 125 的平方根的对数并使用 set.seed() 函数。 我对 set.seed 方面感到困惑。 我知道它在模拟中用作随机数生成器，但我不明白它在代码中的应用位置。 这就是我所做的。

125 %>%
log() %>%
sqrt() %>%
set.seed(100)

这是应该如何使用它吗？

Answer 1

不。有人可能会给出更完整的答案，但是：

• set.seed()根本不影响log()或sqrt()操作。 也许这应该是一个由两部分组成的问题（“（1）计算 125 的平方根的对数；（2）使用set.seed()来设置伪随机数生成器的状态”）
• 您可以以这种方式使用管道 ( %>% ) 运算符来组合log()和sqrt()函数，但是（除非您被明确指示以这种方式执行此操作，出于某种原因）它是矫枉过正的。 您真的不妨以更“正常”的方式log(sqrt(125))编写它。