获取开始日期和结束日期 pandas 列之间的所有日期

Question

我正在尝试获取两个开始日期和结束日期 pandas 列之间的日期列表，以及单独的 ID。 我找到了一个基本上是我所追求的答案（ https://stackoverflow.com/a/53409207/14463396 ）但这仅在开始日期和结束日期之间的时间段不重叠时才有效，我可以似乎没有弄清楚如何适应这个/使用替代方法来获得我所追求的 output。

下面是一个示例 dataframe：

df = pd.DataFrame({'ID' : [1, 2, 3],
'Start Date': ["2021-06-01", "2021-06-02", "2021-06-04"],
'End Date': ["2021-06-03", "2021-06-05", "2021-06-08"]})

这就是所需的 output 应该是：

    ID  Start Date    End Date       Dates
0    1  2021-06-01  2021-06-03  2021-06-01
1    1  2021-06-01  2021-06-03  2021-06-02
2    1  2021-06-01  2021-06-03  2021-06-03
3    2  2021-06-02  2021-06-05  2021-06-02
4    2  2021-06-02  2021-06-05  2021-06-03
5    2  2021-06-02  2021-06-05  2021-06-04
6    2  2021-06-02  2021-06-05  2021-06-05
7    3  2021-06-04  2021-06-08  2021-06-04
8    3  2021-06-04  2021-06-08  2021-06-05
9    3  2021-06-04  2021-06-08  2021-06-06
10   3  2021-06-04  2021-06-08  2021-06-07
11   3  2021-06-04  2021-06-08  2021-06-08

非常感谢任何帮助:)

Answer 1

尝试创建日期列表然后explode

df['Start Date'] = pd.to_datetime(df['Start Date'])
df['End Date'] = pd.to_datetime(df['End Date'])
df['Dates'] = [pd.date_range(x, y) for x , y in zip(df['Start Date'],df['End Date'])]
df = df.explode('Dates')
df
Out[108]: 
   ID Start Date   End Date      Dates
0   1 2021-06-01 2021-06-03 2021-06-01
0   1 2021-06-01 2021-06-03 2021-06-02
0   1 2021-06-01 2021-06-03 2021-06-03
1   2 2021-06-02 2021-06-05 2021-06-02
1   2 2021-06-02 2021-06-05 2021-06-03
1   2 2021-06-02 2021-06-05 2021-06-04
1   2 2021-06-02 2021-06-05 2021-06-05
2   3 2021-06-04 2021-06-08 2021-06-04
2   3 2021-06-04 2021-06-08 2021-06-05
2   3 2021-06-04 2021-06-08 2021-06-06
2   3 2021-06-04 2021-06-08 2021-06-07
2   3 2021-06-04 2021-06-08 2021-06-08