有没有办法从 R 中的现有列名生成年份列？

Question

我正在使用一个数据集，该数据集将相应的年份附加到变量名称作为后缀，例如 AXOX1991，其中 AXO 是变量。 我试图将年份与变量标签/列名称分开以生成年份列，以便数据集可以作为时间序列数据进行分析。

换句话说，现有的数据集看起来像：

国家	AXOX1991	AXOX1992	BXOX1991	BXOX1992	CXOX1991	CXOX1992
阿富汗	1	2	3	4	5	6
美国	6	5	4	3	2	1

我正在尝试创建以下内容：

国家	年	AXO	BXO	首席运营官
阿富汗	1991年	1	3	5
阿富汗	1992年	2	4	6
美国	1991年	6	4	2
美国	1992年	5	3	1

如您所见，X 不仅充当分隔变量名称和年份的分隔符，而且还是变量名称的一部分。 R 中有什么方法可以将年份与现有列名中的变量名分开，然后创建如上所示的年份列？

我一直在考虑解决方法，例如循环，但我还没有走多远，我真的很难过。 我有 900 多个可变年，所以如果可能的话，我想避免手工制作。

谢谢！

Answer 1

为了完整起见，这里是一个使用melt()和新的measure()函数（在data.table v1.14.1 中引入melt()的解决方案：

library(data.table) # development version 1.14.1
melt(setDT(df), measure.vars = measure(value.name, year, 
                                       pattern = "(\\w{3})X(\\d{4})"))

 Country year AXO BXO CXO 1: Afghanistan 1991 1 3 5 2: USA 1991 6 4 2 3: Afghanistan 1992 2 4 6 4: USA 1992 5 3 1

数据

library(data.table)
df <- fread("Country    AXOX1991    AXOX1992    BXOX1991    BXOX1992    CXOX1991    CXOX1992
Afghanistan 1   2   3   4   5   6
USA 6   5   4   3   2   1")

Answer 2

您可以使用tidyr::pivot_longer -

res <- tidyr::pivot_longer(df, cols = -Country, 
                    names_to = c('.value', 'Year'), 
                    names_pattern = '([A-Z]+)X(\\d+)')
res

#  Country     Year    AXO   BXO   CXO
#  <chr>       <chr> <int> <int> <int>
#1 Afghanistan 1991      1     3     5
#2 Afghanistan 1992      2     4     6
#3 USA         1991      6     4     2
#4 USA         1992      5     3     1

数据

df <- structure(list(Country = c("Afghanistan", "USA"), AXOX1991 = c(1L, 
6L), AXOX1992 = c(2L, 5L), BXOX1991 = 3:4, BXOX1992 = 4:3, CXOX1991 = c(5L, 
2L), CXOX1992 = c(6L, 1L)), class = "data.frame", row.names = c(NA, -2L))