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有沒有辦法從 R 中的現有列名生成年份列?

[英]Is there any way to generate year column from existing column names in R?

我正在使用一個數據集,該數據集將相應的年份附加到變量名稱作為后綴,例如 AXOX1991,其中 AXO 是變量。 我試圖將年份與變量標簽/列名稱分開以生成年份列,以便數據集可以作為時間序列數據進行分析。

換句話說,現有的數據集看起來像:

國家 AXOX1991 AXOX1992 BXOX1991 BXOX1992 CXOX1991 CXOX1992
阿富汗 1 2 3 4 5 6
美國 6 5 4 3 2 1

我正在嘗試創建以下內容:

國家 AXO BXO 首席運營官
阿富汗 1991年 1 3 5
阿富汗 1992年 2 4 6
美國 1991年 6 4 2
美國 1992年 5 3 1

如您所見,X 不僅充當分隔變量名稱和年份的分隔符,而且還是變量名稱的一部分。 R 中有什么方法可以將年份與現有列名中的變量名分開,然后創建如上所示的年份列?

我一直在考慮解決方法,例如循環,但我還沒有走多遠,我真的很難過。 我有 900 多個可變年,所以如果可能的話,我想避免手工制作。

謝謝!

為了完整起見,這里是一個使用melt()和新的measure()函數(在data.table v1.14.1 中引入melt()的解決方案:

library(data.table) # development version 1.14.1
melt(setDT(df), measure.vars = measure(value.name, year, 
                                       pattern = "(\\w{3})X(\\d{4})"))
 Country year AXO BXO CXO 1: Afghanistan 1991 1 3 5 2: USA 1991 6 4 2 3: Afghanistan 1992 2 4 6 4: USA 1992 5 3 1

數據

library(data.table)
df <- fread("Country    AXOX1991    AXOX1992    BXOX1991    BXOX1992    CXOX1991    CXOX1992
Afghanistan 1   2   3   4   5   6
USA 6   5   4   3   2   1")

您可以使用tidyr::pivot_longer -

res <- tidyr::pivot_longer(df, cols = -Country, 
                    names_to = c('.value', 'Year'), 
                    names_pattern = '([A-Z]+)X(\\d+)')
res

#  Country     Year    AXO   BXO   CXO
#  <chr>       <chr> <int> <int> <int>
#1 Afghanistan 1991      1     3     5
#2 Afghanistan 1992      2     4     6
#3 USA         1991      6     4     2
#4 USA         1992      5     3     1

數據

df <- structure(list(Country = c("Afghanistan", "USA"), AXOX1991 = c(1L, 
6L), AXOX1992 = c(2L, 5L), BXOX1991 = 3:4, BXOX1992 = 4:3, CXOX1991 = c(5L, 
2L), CXOX1992 = c(6L, 1L)), class = "data.frame", row.names = c(NA, -2L))

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