如何以pythonic方式将两个未排序的列表转换为字典？

Question

我需要将两个未排序的列表转换为字典。 例如，我有一个全名列表：

full_name = ['taylor/swift', 'lady/gaga', 'leborn/james', 'james/harden']

我有一个姓氏列表：

last_name = ['harden', 'james', 'swift', 'smith']

我需要将这两个列表转换为字典：

{'harden':'james/harden', 'james':'leborn/james', 'swift':'taylor/swift'}

请注意，两个列表的长度不相等。 更重要的是，姓氏列表中的某些元素在full_name列表中找不到。我编写了一个python脚本来完成任务。

def index_match(full_index, last_index):
    last_valid = [s for s in last_index if any(s in xs for xs in full_index)]
    matcher = []
    for s in last_valid:
        for xs in full_index:
            if s in xs:
                matcher.append(xs)
                break
    return dict(zip(last_valid, matcher))
    
matcher = index_match(full_name, last_name)

for item in matcher.items():
    print(item)

它工作正常。 但是当列表长度增加时，程序运行缓慢。 我尝试使用字典理解来解决问题，但出现语法错误。 我应该怎么做才能以更pythonic的方式编写程序来提高速度？

Answer 1

full_name = ['taylor/swift', 'lady/gaga', 'leborn/james', 'james/harden']
last_name = ['harden', 'james', 'swift', 'smith']

out = {l:f for l in last_name for f in full_name if f.split("/")[1] == l}
print(out)

输出：

{'harden': 'james/harden', 'james': 'leborn/james', 'swift': 'taylor/swift'}

Answer 2

使用字典理解来获得更快的方法：

full_name = ['taylor/swift', 'lady/gaga', 'leborn/james', 'james/harden']
last_name = ['harden', 'james', 'swift', 'smith']
last_name_to_full_name = {f.split(r'/')[1]: f for f in full_name}
last_name_to_full_name = {L: last_name_to_full_name[L] for L in last_name
                          if L in last_name_to_full_name}
print(last_name_to_full_name)
# {'harden': 'james/harden', 'james': 'leborn/james', 'swift': 'taylor/swift'}