如何根据索引将某个值分配到 Pandas 数据框中的新列中

Question

假设我有两个熊猫数据框，一个实际上更像是一个系列

import pandas as pd
import numpy as np
A = pd.DataFrame(index=[0, 1, 2], data=[[1, 2, 3], [4, 5, 6] ,[7,8,9]],columns=["I", "L","P"])
B = pd.DataFrame(index=[1, 3, 4], data=[[10], [40] ,[70]])

我想向 A 添加一个新列，称为“B”，其值取决于索引。 这意味着如果索引元素在 A 和 B 上共享，则应添加 B 的该行（对应于该索引）的值。 否则为 0。结果应该是这样的

A = pd.DataFrame(index=[0, 1, 2], data=[[1, 2, 3,0], [4, 5, 6,10] ,[7,8,9,0]],columns=["I", "L","P","B"])
A

如何在 Python/pandas 中有效地实现这一点？

Answer 1

reindex分配

A['B'] = B[0].reindex(A.index,fill_value=0)
A
Out[55]: 
   I  L  P   B
0  1  2  3   0
1  4  5  6  10
2  7  8  9   0