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如何按年份对日期时间列进行分组？

[英]How to group a datetime column by year?

原文 2021-07-17 11:03:31 8 1 python/ pandas/ datetime

我有一个包含以下格式列的数据框： datetime64[ns]我想按年份按行分组。 日期格式如下： 2019-01-08 02:27:17我尝试失败

df1=df.groupby([(df.modification_datetime.year)]).sum()

AttributeError: 'Series' 对象没有属性 'year'

你知道如何解决吗？

1 个解决方案

您不需要所有这些括号，您需要使用dt访问器从日期中提取年份：

df1 = df.groupby(df.modification_datetime.dt.year).sum()

如何按年度过滤sqlalchemy中的查询（日期时间列）

[英]How to filter query in sqlalchemy by year (datetime column)

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[英]change year of datetime column by the year of another column + 1

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[英]How to retain datetime column in pandas grouper and group by?

如何按带有时区的日期时间列分组？

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如何从包含日期时间的文件列中获取年份

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如何从数据的日期时间列中提取年、周和月？

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如何将年、月和日列组合为单个日期时间列？

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[英]How to convert string dataframe column to datetime as format with year and week?

如何在Python中仅使用年份和月份将浮点列转换为日期时间？

[英]How to convert a float column to datetime with only year and month in Python?

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[英]How to extract year (or datetime) from a column in a pandas dataframe that contains text

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