为什么numpy在混合数组中将int转换为字符串而不是将字符串转换为int？

Question

我有这个代码：

import numpy as np

def printMe(myData):
    print(myData)
    print(type(myData))
    print("length = " + str(len(myData)))
    for x in myData:
        print(x)
        print(type(x))

if __name__ == '__main__':
    myOtherData = np.array([123,"456"])
    printMe(myOtherData)

输出是

['123' '456']
<class 'numpy.ndarray'>
length = 2
123
<class 'numpy.str_'>
456
<class 'numpy.str_'>

为什么将123转换为字符串而不是将'456'转换为整数？

Answer 1

如果dtype在呼叫未指定np.array那么类型将被作为最小类型需要保存的序列中的对象来确定。 在您的示例中，这将是一个字符串。

否则，如果您使用np.array([123,'456'], dtype=int) ，那么它将尝试为所有序列成员强制使用 int 类型，但是如果其中一个成员不适合，这将失败并显示值错误转换为所需的dtype 。