[英]What logic works behind the rounding off of floating point number in c language?
我用c语言编写了一个程序来四舍五入浮点数,但程序的输出不遵循任何逻辑。 代码是-->
#include<stdio.h>
int main(){
float a=2.435000;
float b=2.535000;
float c=2.635000;
float d=2.735000;
float e=2.835000;
//Rounding off the floating point numbers to 2 decimal places
printf("%f %.2f\n",a,a);
printf("%f %.2f\n",b,b);
printf("%f %.2f\n",c,c);
printf("%f %.2f\n",d,d);
printf("%f %.2f\n",e,e);
return 0;
}
输出:
2.435000 2.43
2.535000 2.54
2.635000 2.63
2.735000 2.73
2.835000 2.84
所有浮点数都具有相同的数字模式,即它们采用 2.x35000 的形式,其中 x 在不同数字中不同。 我不明白为什么他们在四舍五入时表现出不同的行为,他们应该给出 2.x3 或 2.x4,但对于不同的 x,它给出不同的值。
这背后的逻辑是什么?
在你我看来,2.435 是一个不错的整数小数。
在你我看来,如果我们把它四舍五入到两个地方,我们会得到 2.44。
但是大多数计算机内部不使用小数,而你我使用的绝对不使用小数。 他们使用二进制分数,而二进制分数可能会令人惊讶。
在内部,事实证明数字 2.435 不能用二进制精确表示。 作为float
,它在内部表示为二进制分数,相当于 2.434999942779541015625。 这非常接近 2.435,但是您可以看到,如果将其四舍五入到两个位置,则会得到 2.43。
同样的论证解释了你的其他结果。 2.635 实际上是 2.6349999904632568359375,所以它四舍五入到 2.63。 但是 2.535 是 2.5350000858306884765625,所以它四舍五入到 2.54,正如你所期望的。
为什么我们不能接近,比如说,2.435? 正如我所说,在内部它是一个相当于 2.434999942779541015625 的二进制小数。 实际的IEEE-754 单精度表示是0x401bd70a
,结果为0x0.9bd70a × 2²
,或 0.60874998569488525390625 × 2 2 。 但是,如果我们“加1”来了,那就是,如果我们把它最小的有点大了,我们就可以了,接下来的float
值是0x401bd70b
,这是0x0.9bd70b
或0.608750045299530029296875×2 2,这是2.4350001811981201171875,从而结束了离 2.435 有点远。 (实际上是三倍多。第一个数字相差 0.000000057;第二个数字相差 0.000000181。)
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