csv中的嵌套字典转换为pandas数据帧

Question

我尝试在嵌套字典中使用json normalize如图A 所示，它显示错误string indices must be integers 。 这是我的代码

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from pandas.io.json import json_normalize

df=pd.read_csv('applied_work.csv')
df_=df.loc[:,['job_id', 'user_id', 'job_title', 'city','state']]
df_try=pd.json_normalize(data=df_try, record_path='job_title')

Answer 1

您可以使用DataFrame.from_dict

并注意 orient 参数：

orient{'columns', 'index'}，默认为 'columns'

数据的“方向”。 如果传递的 dict 的键应该是结果 DataFrame 的列，则传递 'columns'（默认值）。 否则，如果键应该是行，则传递“索引”。