csv中的嵌套字典轉換為pandas數據幀

Question

我嘗試在嵌套字典中使用json normalize如圖A 所示，它顯示錯誤string indices must be integers 。 這是我的代碼

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from pandas.io.json import json_normalize

df=pd.read_csv('applied_work.csv')
df_=df.loc[:,['job_id', 'user_id', 'job_title', 'city','state']]
df_try=pd.json_normalize(data=df_try, record_path='job_title')

Answer 1

您可以使用DataFrame.from_dict

並注意 orient 參數：

orient{'columns', 'index'}，默認為 'columns'

數據的“方向”。 如果傳遞的 dict 的鍵應該是結果 DataFrame 的列，則傳遞 'columns'（默認值）。 否則，如果鍵應該是行，則傳遞“索引”。