识别 df 列 name_pandas

Question

我有两个数据框 df1 和 df2。 在 df1 列“属性”的第一行中，我有一个像“颜色”这样的值。 在 df2 中，我有一个名为“颜色”的列。 基本上来自 df2 的列作为名称，来自 df1 列属性的值。

但是这个列的名称是动态的意思，我可能在df1中有另一个属性值，比如'size'，这样df2列的名称就变成了'size'。 我需要在 df2 中访问此列以进行连接。 有没有办法做到这一点？

Answer 1

如果df1中的属性是字符串，则可以简单地使用标准语法：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'attribute': ['color', 'size', 'shape']})
df2 = pd.DataFrame({'color': ['blue', 'red'],
                    'size': [1, 10],
                    'shape': ['a', 'b']})

df2[df1.attribute[0]]

0    blue
1     red
Name: color, dtype: object