如何用数据框列中的空格替换任意数量的特殊字符

Question

我在 Pandas 中有一个列，单词之间有许多 @ 字符。 连续@ 的数量是随机的，我不能用单个空格而不是空格替换它们，因为它会产生诸如

原始字符串	用''代替	替换为 '_' 或单个空格
太阳是@@@@黄色	太阳黄	太阳是____黄色

我想将上面的字符串转换为 - 'Sun is yellow'

有没有办法对整个字符串列执行此操作？

Answer 1

如果需要将一个或多个@替换为一个空格，请使用正则表达式[@]+ ：

df['New string'] = df['Original string'].replace(r'[@]+', ' ', regex=True)
print (df)
    Original string     New string
0  Sun is@@@@yellow  Sun is yellow