如何正确使用颜色图来绘制表达线地图框？

Question

我无法让plotly.express.line_mapbox()以正确的颜色呈现线条。 线条的值为 0..100%，代表每条线条的使用情况。 从其他 SO 问题和网站，我是这样处理的：

norm = matplotlib.colors.Normalize(0, 100)
colors = [[norm(0), "green"],[norm(60), "yellow"],[norm(100), "red"]]
cmap = matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap.from_list("", colors)

然后我通过以下方式指定每种颜色：

RGBa = cmap(percUsage)    
colors.append(f'rgb({int(255 * RGBa[0])}, {int(255 * RGBa[1])}, {int(255 * RGBa[2])})')

其中percUsage = 0..100 。

Dataframe而言，我正在使用每行数据构建我的数据Dataframe ，然后创建图形。

df = pd.DataFrame(data=dict(name=names, lat=lats, lon=lons, load=loads, color=colors, hover=hoverText))
fig = px.line_mapbox(df, lat='lat', lon='lon', line_group='name', color='color')

但是，虽然c.test_colormap(cmap)按预期显示颜色，但plotly.express.line_mapbox()在颜色方面表现得非常奇怪。 屏幕截图显示了一条使用值为 9 的行。我不明白为什么它会打印蓝色，甚至不应该在我的颜色范围内。 其他的颜色为绿色或红色，但与percUsage 。 我似乎错过了一些重要的东西。

任何帮助表示赞赏:)

Answer 1

所以我设法解决了我的问题，并想分享我的发现，以防有人偶然发现这个问题。 在这里您可以找到文档。

TL;DR和我的主要收获：

使用离散色彩映射（ dict ）与str -keys和己颜色（ str ），而dataframes的（DF）‘颜色’列中填充了所用的相应的密钥discr_map 。

from colormap import rgb2hex
import matplotlib.colors

cmap = matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap.from_list("gyr", [[0., 'green'], [0.5, 'yellow'], [1.0, 'red']], N=101)
discr_map = {}
for i in range(0, 101, 1):
    discr_map.update({"c"+str(i): rgb2hex(int(255 * cmap(i)[0]), int(255 * cmap(i)[1]), int(255 * cmap(i)[2]))})

fig = px.line_mapbox(df, lat='lat', lon='lon', line_group='name', color='color', color_discrete_map=discr_map)

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我真的不明白，为什么在dataframe的colors列不以格式工作rgb(255,100,0) 也许这里也需要十六进制格式 - 有时间我会检查一下。 这令人困惑，因为其他mapbox可以处理rgb格式。 出于这个原因，它正在回落到它的标准颜色范围，这显然让我感到困惑。

color (str or int or Series or array-like) – data_frame 中列的名称，或者 pandas Series 或 array_like 对象。 此列或array_like 中的值用于为标记分配颜色。

然后我查看了color_discrete_map参数并使其最终起作用。

color_discrete_map (dict with str keys and str values (default {})) – 字符串值应该定义有效的 CSS-colors 用于覆盖 color_discrete_sequence 以将特定颜色分配给与特定值对应的标记。 color_discrete_map 中的键应该是颜色表示的列中的值。 或者，如果颜色的值是有效颜色，则可以传递字符串 'identity' 以直接使用它们。

这就是我创建离散颜色图的方式。 我认为这里最重要的问题是使用N=101 （或您需要的任何值范围）将频谱归一化为0..100范围内的值。

# initialize discrete colormap
cmap = matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap.from_list("gyr", [[0., 'green'], [0.5, 'yellow'], [1.0, 'red']], N=101)
discr_map = {}
for i in range(0, 101, 1):
    discr_map.update({"c"+str(i): rgb2hex(int(255 * cmap(i)[0]), int(255 * cmap(i)[1]), int(255 * cmap(i)[2]))})

然后将其传递给数字color_discrete_map参数：

fig = px.line_mapbox(df, lat='lat', lon='lon', line_group='name', color='color', color_discrete_map=discr_map)